总结是对过去一定时期的工作、学习或思想情况进行回顾、分析，并做出客观评价的书面材料，它有助于我们寻找工作和事物发展的规律，从而掌握并运用这些规律，是时候写一份总结了。怎样写总结才更能起到其作用呢？总结应该怎么写呢？这里给大家分享一些最新的总结书范文，方便大家学习。
自学考试总结自考总结心得篇一
一、了解课程性质，摆正学习心态应该说这是很大程度上决定你能不能正常毕业的重要前提。想参加某一方面的学习之前，肯定需要对这个项目做一些初步的了解，权衡一下自己的各个方面，比如为什么学？什么时候学？对工作有哪些好的或不好的影响？学完后对自己的哪一方面有提升？是为了兴趣还是为了证书而学？如果是为了考证书同时还需要了解一下考试的安排和证书的权威性等等一系列的问题。
当然，这需要在上课期间认真听了课才行，否则是没有这种效果的。我想，一定会有同学说：_有的老师上课我很喜欢听，他讲的什么我都能记住，但有时会碰到自己不喜欢听的老师讲课，什么都听不进，反而感觉还没有自己看书效果好。_这确实会有这种情况存在，不过我想说的是：既然老师能够站上讲台，肯定是有他的优势和强项。有的老师可以主动带着我们的思维走，只需要被动的接受就可以，让你感觉很轻松，但有的老师就需要我们自己积极地适应，主动的集中精神才行的。其实大部分的时间还是课后自学，没有老师在教室讲课，这就需要自我学习了。其实这种能力是可以渐渐培养出来的。我因为工作原因上不了课，两年多只上了两堂《政治经济学》的课，几乎可以说是没有上课。每次报考一般都是报四科，在一年半时间里通过了二十四科课程（其实是报考22科常规课外加计算机等级）。
在这里讲一下我个人的自学方法：书到底怎么看，有些同学考完考试之后，教材还几乎是新的，这很难想象他们能顺利通过考试，我个人认为：_书读三遍，其功自成_。一是泛读：一般我都会在大家没有开始上课前将书泛读一遍，因为开课后我就没有时间看书了。看书时先了解一下教材目录。这是一个学科知识结构的浓缩版，是一本教材的组成框架。看了目录的分布，就大概了解了全书的结构，在脑子里形成一个教材的脉络，然后再开始阅读。泛读的意思就是并不要求一定要把看到的内容都背诵下来，只是做到有个印象，理解性的记忆。二是精读，这是费时最久，也是最主要的一种阅读方法。主要的考点都需要在这次阅读时理解掌握。我喜欢用铅笔一边看书一边划下自认为是重点的知识点（看久就自然有一种感觉，能够快速抓隹一段话里的重点，而且命中率很高。如果开始不熟练，可以多看看教材后面的考试大纲）。而且我划重点时只划其中的几个关键词，把那几个词理解记住了，考试时就不用担心，因为可以围绕这几个词重新组织语言回答，同样是可以得到分的。一本书看累了，可以换另外一科的教材看看，这是一种大脑休息的方法，可以更高效率的利用大脑。
而如何分辨资料的好坏，以免浪费宝贵的时间，就成了我们首先要解决的问题。对于资料的好坏，分辨起来很简单，拿出整理好的考试重点分布表（一般在辅导书和考试大纲上都能找到），看一下这份串讲的涵盖情况，如果有一份资料如果他的内容涵盖了一次考试90%的内容，这是否是一份好资料？我个人认为，他可甚至可能不如一份只覆盖每次考试70%内容的一份资料，因为使用这种资料复习的风险太大了，万一资料有些偏颇，情况就很糟糕了。虽然总结精简是必要的，但有时候也不能一味求简，这样很可能本末倒置，反而加大了考试的风险。
根据你已经整理好的分布表与串讲资料对照，把该补充的知识要点，画在书上或写在旁边，如果地方不够可以写了贴在旁边，就样就可以勾划出全书所有的考核重点，通过这种方法，把一些不重要的内容剔出去，将为背记打好了坚实的基础。
自学考试总结自考总结心得篇二
第一章 概 论
数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义：
·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。
·线性结构：一对一关系。
·线性结构：多对多关系。
·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构：如数组。
·链式存储结构：如链表。
·稠密索引：每个结点都有索引项。
·稀疏索引：每组结点都有索引项。
·散列存储结构：如散列表。
·对数据的操作：定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。
·数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·原子类型：由语言提供。
·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。
抽象数据类型adt：
·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：
·算法是正确的;
·执行算法的时间;
·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);
·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶o(1)、对数阶o(log2n)、线性阶o(n)、线性对数阶o(nlog2n)、平方阶o(n^2)、立方阶o(n^3)、……k次方阶o(n^k)、指数阶o(2^n)。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。
第二章 线性表
线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。n=0是空表;非空表，只能有一个开始结点，有且只能有一个终端结点。
线性表上定义的基本运算：
·构造空表：initlist(l)
·求表长：listlength(l)
·取结点：getnode(l，i)
·查找：locatenode(l，x)
·插入：insertlist(l，x，i)
·删除：delete(l，i)
在顺序表中实现的基本运算：
·插入：平均移动结点次数为n/2;平均时间复杂度均为o(n)。
·删除：平均移动结点次数为(n-1)/2;平均时间复杂度均为o(n)。
线性表的链式存储结构中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同，为了能正确表示结点间的逻辑关系，在存储每个结点值的同时，还存储了其后继结点的地址信息(即指针或链)。这两部分信息组成链表中的结点结构。一个单链表由头指针的名字来命名。
单链表运算：
·建立单链表
·头插法：s-next=head;head=s;生成的顺序与输入顺序相反。平均时间复杂度均为o(n)。
·尾插法：head=rear=null;if(head=null)head=s;else r-next=s;r=s;平均时间复杂度均为o(n)
·加头结点的算法：对开始结点的操作无需特殊处理，统一了空表和非空表。
·查找
·按序号：与查找位置有关，平均时间复杂度均为o(n)。
·按值：与输入实例有关，平均时间复杂度均为o(n)。
·插入运算：p=getnode(l，i-1);s-next=p-next;p-next=s;平均时间复杂度均为o(n)
·删除运算：p=getnode(l，i-1);r=p-next;p-next=r-next;free(r);平均时间复杂度均为o(n)
单循环链表是一种首尾相接的单链表，终端结点的指针域指向开始结点或头结点。链表终止条件是以指针等于头指针或尾指针。
采用单循环链表在实用中多采用尾指针表示单循环链表。优点是查找头指针和尾指针的时间都是o(1)，不用遍历整个链表。
双链表就是双向链表，就是在单链表的每个结点里再增加一个指向其直接前趋的指针域prior，形成两条不同方向的链。由头指针head惟一确定。
双链表也可以头尾相链接构成双(向)循环链表。
双链表上的插入和删除时间复杂度均为o(1)。
顺序表和链表的比较：
·基于空间：
·顺序表的存储空间是静态分配，存储密度为1;适于线性表事先确定其大小时采用。
·链表的存储空间是动态分配，存储密度1;适于线性表长度变化大时采用。
·基于时间：
·顺序表是随机存储结构，当线性表的操作主要是查找时，宜采用。
·以插入和删除操作为主的线性表宜采用链表做存储结构。
·若插入和删除主要发生在表的首尾两端，则宜采用尾指针表示的单循环链表。
第三章 栈和队列
栈(stack)是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶，另一端称为栈底。表中无元素时为空栈。栈的修改是按后进先出的原则进行的，我们又称栈为lifo表(last in first out)。通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
栈的基本运算有六种：
·构造空栈：initstack(s)
·判栈空：stackempty(s)
·判栈满：stackfull(s)
·进栈：push(s，x)
·退栈：pop(s)
·取栈顶元素：stacktop(s)在顺序栈中有“上溢”和“下溢”的现象。
·“上溢”是栈顶指针指出栈的外面是出错状态。
·“下溢”可以表示栈为空栈，因此用来作为控制转移的条件。
顺序栈中的基本操作有六种：
·构造空栈
·判栈空
·判栈满
·进栈
·退栈
·取栈顶元素
链栈则没有上溢的限制，因此进栈不要判栈满。链栈不需要在头部附加头结点，只要有链表的头指针就可以了。
链栈中的基本操作有五种：
·构造空栈
·判栈空
·进栈
·退栈
·取栈顶元素
队列(queue)是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头(front)，允许插入的一端称为队尾(rear)，队列的操作原则是先进先出的，又称作fifo表(first in first out).队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构。
队列的基本运算有六种：
·置空队：initqueue(q)
·判队空：queueempty(q)
·判队满：queuefull(q)
·入队：enqueue(q，x)
·出队：dequeue(q)
·取队头元素：queuefront(q)
顺序队列的“假上溢”现象：由于头尾指针不断前移，超出向量空间。这时整个向量空间及队列是空的却产生了“上溢”现象。
为了克服“假上溢”现象引入循环向量的概念，是把向量空间形成一个头尾相接的环形，这时队列称循环队列。
判定循环队列是空还是满，方法有三种：
·一种是另设一个布尔变量来判断;
·第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。
队列的链式存储结构称为链队列，一个链队列就是一个操作受限的单链表。为了便于在表尾进行插入(入队)的操作，在表尾增加一个尾指针，一个链队列就由一个头指针和一个尾指针唯一地确定。链队列不存在队满和上溢的问题。在链队列的出队算法中，要注意当原队中只有一个结点时，出队后要同进修改头尾指针并使队列变空。
自学考试总结自考总结心得篇三
第一章：
知识点：数据结构的定义；数据元素关系的基本结构类型；数据元素的不同存储结构；算法的重要特性；评价算法的重要指标； 如何由程序代码估算算法的复杂度（大o描述）。
第二章：
知识点：线性表不同的存储方式及其各自特点；顺序表及链表的基本操作（插入、删除等）与其具体代码实现。
第三章：
知识点：栈和队列的结构特点；二者基本操作的思想；链队列和循环队列的基本操作；循环队列如何判空和判满。
第四章：
知识点：串的相关定义与基本操作；模式匹配的定义与思想。
第五章：
知识点：数组的定义与顺序实现方式；数组顺序存储中元素地址的计算；稀疏矩阵的压缩存储方式与元素地址的特点；广义表的定义与基本操作（表头，表尾，判长度、深度）。
第六章：
知识点：树的基本术语；（满/完全）二叉树的定义与各种性质特点；二叉树不同的存储与遍历方式；一般树的存储结构；树与森林的遍历方式；赫夫曼树与编码的求法。
第七章：
知识点：（有向/无向/完全）图的概念与其特点；（强）联通图的定义与特点；图的不同存储结构及其操作；图的不同方式的遍历；最小生成树的定义与其不同的求解方法；拓扑排序的定义与思想；关键（最短）路径的定义与思想。
第九章：
知识点：顺序查找、折半查找的思想及其具体代码实现和复杂度分析；索引查找的思想；二叉排序树的思想及操作；平衡二叉树的定义与操作；b-树的定义与特点；哈希表（函数）的定义；哈希函数的构造方法与处理冲突的方法。
第十章：
知识点：各种排序方法的思想与其复杂度、稳定性分析。
注：以上涉及到的复杂度分析，其推导过程不做要求。
自学考试总结自考总结心得篇四
自考毕业生自我总结是自学考试毕业生登记表中的重要部分，是自学考试毕业审定考核中政治思想考核的依据之一。但在毕业审定中我们发现，部分自学考试毕业生不知道自我总结如何写，或者说不知道写些什么内容。有的考生以为多多益善，有的考生又只是敷衍了事。为帮助考生写好个人总结，我们在毕业审定过程中选择了两位考生的个人总结提供给大家作为参考。
经过多年的努力终于毕业了。回顾参加自考这几年，我感受到了每一位自考生从艰辛到成功的历程。在这没有校门的大学里，我理解到了自学考试这四个字的意义。在没有老师的情况下，我懂得了在学习的过程中确定自己学习方法的`重要性。首先是根据自己的工作和喜好选择适合自己学习的专业;第二是培养自己的自学能力，并根据课程和时间适当地参加业余辅导;第三是全面了解书中的基础知识，并在理解的基础上加以总结和巩固;第四是多做习题，以适应考试的形式。另外，有明确的学习目的参加学习是为更多更好地掌握知识，在考试失败时要增强自信心，永远保持乐观、向上的精神。自学考试磨练了我的意志，选择自考我无怨无悔。
随着社会的不断进步与发展，人类的整体素质也在不断地提高。为了工作的需要，也为了提高自己自身的修养，在朋友的介绍下，我认识了一位良师益友高等教育自学考试。在自学的道路上我深深地体会到“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。在学习的过程中，我不知不觉地对我选择的专业产生了浓厚的兴趣。在学习的几年里，我还用自己所学的知识发表了几篇文章;在今年的工作中，正是通过我所学过的知识成功解决了一起异常复杂的涉外申诉案，挽回了企业的经济损失和我国的国际影响，受到了单位的通报表彰。我知道，毕业不是终点，前方的路还很长。我将继续奋斗，更好地服务于社会，服务于人民;我将为我是一名自考生而自豪。
除了以上两种形式以外，总结还可以有多种形式，只要是联系自己在自学考试中的实际，写出体会，写出感受，写出经验，文章流畅，都可以作为自我总结;因为在每一位自考生的学习经历中，都有许多好的经验、收获、心得可总结，在毕业生登记表中留下自己自学的闪光点。
自学考试总结自考总结心得篇五
20xx年是收获的一年，我的4年自考生涯终于告一段落。我完成了自考心理学本科段的所有课程。
20xx年7月我走出北京航空航天大学校门，告别了学习生活3年的大学校园，步入工作岗位。要强的我不甘心就此过着每天上下班的平淡生活，或说这么多年的学习惯性让我觉得如果生活中没有学习好像是罪过。由于刚刚工作，业余时间较少，权衡后，我选择了参加自学考试，希望通过自己的能力在工作和学业上取得“双丰收”。
选择什么专业呢?看到自学考试专业很多，本想学一个和自己专科比较靠近的专业(专科学的是电子商务)，但又觉得选个感兴趣的专业学起来更有动力，便毅然选择了心理学。尽管算上要加考的专业我一共要完成21门课程，但当时那个信心百倍的我根本没有犹豫。其实，那时我并不知道心理学要学什么，只是觉得应该比较有意思，也许还能帮助别人，或调节自己的心态。于是，我开始买书，计划着要在3年内毕业之类的宏图大志。
我从“心理治疗”、“人事测量”、“心理实验设计”学起，想在10月通过这3门课。没想到，我的梦很快就被冷水浇醒。除“心理治疗”还能听明白，剩下2门就像听天书。想下课去问老师，都不知道该问些什么。我心里开始打鼓，难道我不适合学这个专业?加上刚参加工作，分在学习上的精力也不是太多，最重要的是课程理解上有很大问题，所以尽管当年也去参加了考试，但结果可想而知。
明白了这个道理，我又报名参加了专科培训课程。20xx年4月，我的自考终于有了成果，一下考过了3门课程!我终于又有信心了，学起来也渐渐得心应手了。
现在回想起来，我还是觉得值。我忘不了拿到成绩单通过的喜悦，更忘不了没通过的难过。20xx年12月，我终于通过了“人事测量”。这门课我考了5次，曾有一次自认为准备得很充分，却得了59分，我哭得很伤心。当用83分的成绩作为所有考试课程的终结时，我又一次哭了，这次哭得很幸福，因为我的努力终于有了收获!
学习是艰苦的，但学习也是幸福的。只有经历了艰苦的学习过程，才能享受拥有学习成果之后的快乐。
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